MAK

Etäopetusjakso 17.3. -->

Meillä on kurssista jäljellä viikon verran oppitunteja sekä kurssikoe. Oppitunnit ovat etäopiskelua, ei itsenäistä opiskelua. Oppitunnit noudattavat lukujärjestyksen mukaista aikataulua, ja alkavat nimenhuudolla, jossa tarkistetaan läsnäolijat. Meillä on uutena asiana opiskeltavana kirjan viimeinen kappale (2.5.), minkä jälkeen siirrytään kertaustehtäviin.

Oppituntien ajat näkyvät alla ja jokaiselle on luotu oma alasivu, johon pääset vasemmalla näkyvistä linkeistä (suosittelen hoitamaan oppitunnit tietokoneella, mobiilinäkymä on aika rajoittunut!)

keskiviikko 18.3. klo 12.15 (Tuloperiaate)

torstai 19.3. klo 13.45 (Kombinaatiot)

perjantai 20.3. klo 10.15 (Kertaus)
suosittelen tutustumaan matikkamatskujen opetusvideoihin. Sieltä löytyy perusasiat kurssin jokaisesta aihealueesta (videolinkit ovat punaisia ympyröitä).

torstai 26.3. (Kurssikoe)
Kurssikoe etänä. Alustava suunnitelma on, että toteutan kokeen pedanetissa niin että siinä on useita ajastettuja osioita.Tämän suunnittelen kuitenkin vasta ensi viikolla.

Digitehtävä, tilastot

Tee kirjan tehtävä 84. Kirjassa olevan tehtävän kohtien a-d lisäksi havainnollista tilastoa sopivalla graafisella kuvaajalla. Yllä olevasta tiedostomapista löytyy sekä excel että ggb -versiot

Tehtävä on palautettava viimeistään keskiviikkona 4.3. klo 22. Tehtävä arvostellaan pistein, ja on mukana kurssin arvioinnissa.

Palautusaika päättyi 11.3.2020 16.00

Palauta kuva tai muu tiedosto
Palauta merkintä
Palauta linkki

Sinulla ei ole tarvittavia oikeuksia lähettää mitään.

Oppitunti pe 13.3.

Tutustu kirjan esimerkkeihin 3 ja 4 (s.146-147). Huomaa, miten siinä tutkitaan mitkä kaikki eri "tapahtumaketjut" ovat suotuisia tutkittavalle tilanteelle. Esimerkissä 3 joudutaan tutkimaan sitä, kuinka mones omena on matoinen/ei ole matoinen, eli missä järjestyksissä nämä voivat ilmetä. Esimerkissä 4 puolestaan alku ja lopputilanne (myöhässä kuopiossa, ajoissa mikkelissä) ovat vakiot, mutta välivaiheessa voi tapahtua eri asioita. Kunkin suotuisan tapahtumaketjun vaiheiden todennäköisyydet kerrotaan, ja loppuriville kertyvät vaihtoehdot puolestaan lasketaan yhteen.

Huomaa myös, että tehtävän ratkaisemiseen kuuluu se, että perustelet laskusi. Perustelu voi olla tuollainen kaavio tai sanallinen, mutta pelkkä vastaus ei yleensäkään riitä

Tee tehtävät 181, 182, 185, 186, 188, 192 läksyvihkoon tai palauta tähän palautuskansioon.

Palauta kuva tai muu tiedosto
Palauta merkintä
Palauta linkki

Sinulla ei ole tarvittavia oikeuksia lähettää mitään.

Liittymisavaimet

Sanomapro: VVHD
Läksyvihko: aqzna4oza

Muistiinpanot oppitunneilta 2019-2020

MAB5 Kurssin suorittaminen ja arviointiperusteet

Oppitunnit:

Oppitunnilla käydään uusi asia läpi, voit tehdä muistiinpanot tai keskittyä kuuntelemaan.
Oppitunnilla harjoitellaan uutta asiaa, käytä aikasi hyvin!
Oppitunnin päätteeksi opettaja määrää kotitehtäviä, ja tarkistaa tekemisen seuraavan oppitunnin alussa.
Jos olet esim. sairauden takia poissa oppitunnilta, seuraa oppituntien etenemistä vilmasta/pedanetista. Harjoittele oppikirjan avulla ja tee kotitehtävät. Ne tarkistetaan, kun olet seuraavan kerran oppitunnilla.
Oppitunneilla opiskellaan. Kenelläkään ei ole oikeutta käyttäytyä oppitunnilla niin, että häiritsee muiden opiskelua. Häiritsevän käytöksen vuoksi opiskelija poistetaan luokasta ja hänelle merkitään luvaton poissaolo. Toistuvista poistamisista (tai muuten kertyvistä asiattomista poissaoloista) kurssi keskeytyy.

Arviointi:

Arvioinnissa otetaan huomioon aktiivinen opiskelu, kotitehtävien tekeminen, digitehtävät ja kurssikoe.
Kotitehtävistä opiskelija saa erillisen arvosanan (asteikko 50%=5, 100%=10), jonka painoarvo on neljäsosa kurssin arvosanasta
Digitehtävät: kurssin aikana palautetaan 2 digitehtävää, jotka opettaja arvioi. Nämä pisteet huomioidaan kokeessa.
Kurssikokeesta tulevan arvosanan painoarvo on kolme neljäsosaa. Lisäksi koe on läpäistävä, jotta kurssista saa hyväksytyn arvosanan. Kurssikokeessa arvosana 5 on noin 30% kokonaispistemäärästä.

Alustava aikataulu

	aihe	tehtävät	kotitehtävät
5.2.	Tilastotieteen peruskäsitteitä (havaintoaineisto)	3,4,5,8,9,22,24	5,8,22
6.2.	Tilastotieteen peruskäsitteitä (tunnuslukuja)	11, 12, 15, 17, 18	25, 26, 27
7.2.	Tilastokuvaajan tulkitseminen	28, 29, 32, 33, 37, 42	34, 42, 45
12.2.	Frekvensiijakauman laatiminen (frekvensiijakauma+luokittelu)	50, 52, 54, 58, 60, 62	52, 58, 60
13.2.	vanhat
14.2.	vanhat
19.2.	Tunnuslukujen laskeminen (tilaston tunnusluvut)	69, 70, 71, 74	74, 82 digitehtävä 84 palautus 4.3.
20.2.	Tunnuslukujen laskeminen (frekvenssijakauma)	77-80, 86	80, 81
21.2.	Kahden muuttujan yhteisjakauma	87, 89, 90, 91, 98
loma
4.3	Todennäköisyyden peruskäsitteitä	104, 106, 108, 111, 113, 118, 121, 124	108, 111, 113, 118
5.3	Todennäköisyyslaskennan malleja (taulukko ja venn-diagrammi)	126, 128, 130, 131, 133, 134, 137	131, 133, 137
6.3	Todennäköisyyslaskennan malleja (geometrinen malli)	139, 141, 143, 144, 145	141, 144, 149
11.3	Kertolaskusääntö	151, 153, 154, 157, 161, 164, 172	154, 161, 171
12.3	Yhteenlaskusääntö
13.3	Tuloperiaate ja kombinaatiot (tuloperiaate)
18.3	Tuloperiaate ja kombinaatiot (kombinaatiot)
19.3	Kertaus
20.3
koeviikko