MAA 8 todennäköisyyslaskenta, opettaja Mika Leinonen (mika.leinonen@edu.joensuu.fi)

• oppitunteja 9 kertaa 11.3.–10.4. maanantaisin klo 16:45 – 18:25 ja keskiviikkoisin 18:45 – 20:25
• kurssikoe maanantai 15.4. klo 16:45 – 20:05
• materiaali
  • Kurssikansio peda.net: kurssiavain: lokki
    • teorian oleellisten asioiden luettelo
    • tunnilla käydyt esimerkit, jos kirjan ulkopuolelta
    • kotitehtävien mallivastaukset (oppituntien jälkeen)
    • Markun tekemät vanhat muistiinpanot
  • kirja: Moodi, MAA 8, SanomaPro (myös paperikirja mahdollinen)
  • ryhmän koodi SanomaProssa 9D62
  • vihko (tehtävien tekeminen myös paperilla erittäin suositeltavaa)
  • kannettava tietokone (tarvitaan viimeistään kurssikokeessa, mieluimmin joka tunnilla)
  • nSpire (maksullinen ohjelma)
  • geogebra (ilmainen ohjelma, jossa suunnilleen samat toiminnot)
• tunneilla opiskelu
  • edellisen kerran kotitehtävät
  • uusi teoria
  • esimerkkitehtäviä
• läsnäolon ja aktiivisuuden seuranta
  • tunneilla läsnäolo tarkistetaan, opettaja tekee tuntimerkinnät Wilmaan
  • opettajan kanssa voi sopia menettelyn, jos ei käy säännöllisesti tunneilla, vaan opiskelee itsenäisesti
  • jatkuva aktiivisuus = tunneilla osallistuminen + tehtävien tekeminen
  • tehtävät kerrotaan tunnilla ja kirjataan sanomaProhon ja peda.nettiin
  • tehtävien oikeellisuuden tarkistaminen itse tunnilla/ tuntien jälkeen pedaNetistä
  • jos ei käy tunneilla, voi opettajan kanssa sopia muun tavan aktiivisuuden seurantaan, eli kotitehtävien tekemisen seurantaan
• kurssikoe: abittikoe
• arviointi: kurssikokeessa menestyminen, (jatkuvalla aktiivisudella tunneilla voi korottaa kurssikokeen arvosanaa enintään yhden numeron)
  • jatkuva arviointi koostuu: läsnäolon seurannasta, opettajan tekemästä tuntityöskentelyn ja kotitehtävien seurannasta.

Tapaamiskertojen sisältö:

1. Tilastokuvioita ja tunnuslukuja
2. Diskreetti ja jatkuva tilastollinen muuttuja
3. Kertymä ja korrelaatio
4. Klassinen todennäköisyys ja tilastollinen sekä geometrinen todennäköisyys
5. Tuloperiaate ja jonojen lukumäärä
6. Osajoukkojen lukumäärä
7. Kertolaskusääntö ja yhteenlaskusääntö
8. Toistokoe
9. Diskreetti todennäköisyysjakauma ja binomijakauma ja kertaus