Tilastot ja todennäköisyys (MAA08) 2 op
Opintojakson aikana opiskelija saa nykymaailmassa keskeisiä taitoja analysoida tilastollista dataa ja tutkia erilaisten datan pohjalta tehtävien päätelmien luotettavuutta. Ohjelmistojen käyttö on opintojaksolla keskeistä. Esitietovaatimuksena on vain moduulin MAA2 tiedot, eli opintojakson voi valita halutessaan yhtä hyvin toisena kuin kolmantenakin vuotena. Normaalilla etenemistahdilla se on kuitenkin tyypillisesti kolmannen vuoden opintojakso.
Yleiset tavoitteet
Opintojakson tavoitteena on, että opiskelija
- osaa havainnollistaa diskreettiä tilastollista jakaumaa sekä määrittää ja tulkita jakauman tunnuslukuja
- osaa havainnollistaa kahden muuttujan yhteisjakaumaa sekä määrittää korrelaatiokertoimen ja regressiokäyrän
- perehtyy kombinatorisiin menetelmiin
- perehtyy todennäköisyyden käsitteeseen ja laskusääntöihin
- ymmärtää diskreetin todennäköisyysjakauman käsitteen ja oppii määrittämään jakauman odotusarvon ja tulkitsemaan sitä
- osaa käyttää ohjelmistoja digitaalisessa muodossa olevan datan hakemisessa, käsittelyssä ja tutkimisessa sekä tilastollisen tiedon esittämisessä
- osaa hyödyntää ohjelmistoja jakaumien havainnollistamisessa, tunnuslukujen määrittämisessä sekä todennäköisyyksien laskemisessa.
Keskeiset sisällöt
- keskiluvut ja keskihajonta
- korrelaatio ja lineaarinen regressio
- klassinen ja tilastollinen todennäköisyys
- permutaatiot ja kombinaatiot
- todennäköisyyden laskusäännöt
- binomijakauma
- diskreetti todennäköisyysjakauma
- diskreetin jakauman odotusarvo
Laaja-alainen osaaminen
Vuorovaikutusosaaminen: Opintojakson aikana opiskelija hahmottaa tilastojen ja niistä tehtyjen kaavioiden merkityksen vuorovaikutuksen tukena. Opiskelija oppii havainnollistamaan tilastollista tietoa graafisesti ja tulkitsemaan erilaisia tilastoista muodostettuja graafisia esityksiä. Opintojakso antaa opiskelijalle valmiudet kiinnittää huomiota tilastopohjaista graafista esitystä laadittaessa tehtäviin valintoihin ja niiden viestinnällisiin merkityksiin.
Monitieteinen ja luova osaaminen: Opintojakson aikana tutustutaan erilaisiin tiedonhankinnan ja -esittämisen tapoihin digiajassa, ja matematiikan kannalta olennaisten monilukutaidon osa-alueiden (sanallinen, numeerinen, symbolinen, kuvallinen) hallintaa syvennetään tavoitteellisesti. Opintojakson aikana opiskelija perehtyy monimutkaisiinkin tilanteisiin, joita tarkastellaan sekä klassisen todennäköisyyden, että tilastoaineiston käsittein. Tämä luo valmiuksia tulkita erilaiten ennusteiden perusteita.
Yhteiskunnallinen osaaminen: Opintojaksolla opiskelija tarkastelee moniin eri teemoihin liittyviä tilastoja. Opiskelija havaitsee tilastojen merkityksen yhteiskunnallisten ilmiöiden ja tunnuslukujen seurannassa ja niiden sekä todennäköisyyslaskennan merkityksen päätöksenteossa. Opintojakso tarjoaa työvälineitä tilastojen perusteella tehtyjen johtopäätösten luotettavuuden arviointiin.
Esitietovaatimukset
Itsenäinen suoritus on mahdollinen.
Arviointi
Numeroarviointi.