TEHTÄVÄ 4: TEKOÄLY

Mene opiskelija-tilassa selaimella copilot.microsoft.com -sivulle (tai kirjaudu googlen geminiin). Kirjaudu sisään student.fi-sähköpostilla ja salasanalla. 


Copilot kehotteella: ystävällisen näköinen tekoäly

_________________________________________________________________________________________________________________


TEKOÄLYN KÄYTTÖSÄÄNNÖT

Lukiossamme tekoälytyökalujen käyttöön suhtaudutaan myönteisesti. Tekoäly nähdään tulevaisuuden työelämän ja maailman keskeisenä osana ja sen harjoitteluun rohkaistaan työelämätaitona.

Ensisijaisena tekoälyohjelmana suositellaan Edge-selaimessa olevaa Copilot-työkalua, joka kuuluu opettajien ja muun henkilökunnan sekä opiskelijoiden lisensseihin ja on tietoturvallinen. Muiden työkalujen käyttö on oman harkinnan varassa, eikä niitä suositella käytettäväksi työssä tai opiskelussa.

Kaikessa käytössä tulee noudattaa seuraavia periaatteita:

  • yhdenvertaisuus, tasapuolisuus sekä kunnioitus muita kohtaan
  • henkilökunnan tai opiskelijoiden tietosuoja ja yksityisyys eivät saa vaarantua

OPISKELIJA

  • Käyttää tekoälyä vain, kun se on sallittua.
  • Tiedostaa, että muunlainen tekoälyn käyttö rinnastetaan vilppiin ja johtaa opintojakson suorituksen hylkäämiseen.
  • Tiedostaa olevansa vastuussa tekoälyn tuottamasta materiaalista ja suhtautuu siihen kriittisesti.
  • Viittaa tekoälyyn lähteenä käyttäessään tekoälyä.
  • Erottelee selkeästi oman ja tekoälyn tuottaman materiaalin tai kertoo, millä tavoin tekoälyä on käytetty apuna

_________________________________________________________________________________________________________________


DISINFORMAATIO
Disinformaatio tarkoittaa väärää (tai harhaanjohtavaa) tietoa, jota joku levittää, vaikka tietää, että se ei ole totta. Jos joku levittää väärää tietoa vahingossa, on kyse misinformaatiosta. Molemmat voivat olla vaarallisia, sillä ne voivat vaikuttaa ihmisten päätöksentekoon ja käytökseen.

TESTI: https://www.europarl.europa.eu/topics/fi/article/20250710STO29609/tietovisa-testaa-tietosi-disinformaatiosta

_________________________________________________________________________________________________________________

DEEPFAKE ELI SYVÄVÄÄRENNÖS

Deepfake tarkoittaa tekoälyn avulla tuotettua tai muokattua kuvaa, videota tai ääntä, joka näyttää aidolta, vaikka sisältö on osittain tai kokonaan keinotekoisesti luotu. Deepfaken avulla voidaan esimerkiksi saada ihminen näyttämään siltä, että hän sanoo tai tekee jotain, mitä ei ole todellisuudessa tapahtunut.

Deepfakejen vaarat

  • Väärän tiedon levittäminen: Deepfake-videoita voidaan käyttää huijaamaan ihmisiä ja levittämään valheellista tietoa.
  • Maineen vahingoittaminen: Jonkun kasvoja tai ääntä voidaan käyttää tavalla, joka aiheuttaa häpeää, kiusaamista tai muita haittoja.
  • Huijaukset ja petokset: Rikolliset voivat jäljitellä henkilön ääntä tai ulkonäköä rahallisen hyödyn saamiseksi.
  • Luottamuksen heikkeneminen: Kun väärennöksiä on vaikea tunnistaa, ihmisten luottamus videoihin, kuviin ja uutisiin voi vähentyä.

Deepfake ja laki

Deepfakea käytetään esimerkiksi elokuvissa ja taiteessa luvallisesti. Sen sijaan deepfake voi olla laiton, jos sillä:

  • huijataan ihmisiä,
  • levitetään valheellista tietoa vahingoittamistarkoituksessa,
  • loukataan toisen yksityisyyttä,
  • käytetään toisen kuvaa tai ääntä ilman lupaa tavalla, joka aiheuttaa haittaa.

Suomessa tällaiset teot voivat johtaa esimerkiksi kunnianloukkaus-, petos- tai yksityiselämää loukkaavan tiedon levittämistä koskeviin rikosoikeudellisiin seuraamuksiin.

Muista

Älä usko kaikkea näkemääsi verkossa. Tarkista tiedon lähde ja mieti kriittisesti, voiko kuva, video tai ääni olla tekoälyn tuottama. Mediataidot ja lähdekritiikki ovat tärkeä osa digitaalista kansalaisuutta.

 

_________________________________________________________________________________________________________________


MEDIAKRIITTISYYS
https://faktabaari.fi/
  • faktantarkistus
  • edu

_________________________________________________________________________________________________________________



S-market teki Einsteinista teko­älyllä mainos­kasvon – saako niin tehdä?

Albert Einstein herätettiin eloon S-marketin mainosta varten tekoälyn avulla. Tieteilijää näytteli oikea ihminen, ja tekoälyä käytettiin kasvojen muuntamisessa Einsteinin näköiseksi.

Psykologi Jan-Henry Stenberg kertoo, miksi tekoälyllä luodut kuvat ärsyttävät

 

_________________________________________________________________________________________________________________


TEKOÄLYN YMPÄRISTÖVAIKUTUKSET

Generatiivisen tekoälyn ympäristövaikutukset ja niiden huomioiminen omassa käytössä

  • Generatiivinen tekoäly kuluttaa paljon energiaa, koska suurten kielimallien kouluttaminen ja käyttäminen vaativat valtavan määrän laskentatehoa datakeskuksissa. Yksittäinen ChatGPT-kysely kuluttaa enemmän energiaa kuin tavallinen verkkohaku.

  • Kuvien ja videoiden tuottaminen kuormittaa ympäristöä enemmän kuin tekstin luominen, sillä niiden generointi vaatii huomattavasti enemmän laskentaa. Yhden tekoälykuvan tekeminen voi kuluttaa suunnilleen puhelimen täyteen lataamisen verran energiaa.

  • Tekoälyn ympäristövaikutukset eivät rajoitu sähköön, sillä datakeskusten jäähdyttäminen kuluttaa vettä ja laitteiden valmistus vaatii luonnonvaroja. Käyttäjä voi vähentää vaikutuksia välttämällä turhaa kuvagenerointia ja käyttämällä tekoälyä tarkoituksenmukaisesti.

 

Netin käyttö aiheuttaa jopa isommat päästöt kuin lentoliikenne – silti tekoäly voi auttaa hillitsemään ilmastonmuutosta

  • Tekoäly voi auttaa vähentämään päästöjä, esimerkiksi optimoimalla energiantuotantoa, liikennettä, teollisuutta ja ruoantuotantoa niin, että energiaa ja luonnonvaroja käytetään tehokkaammin. Samalla sen todellisia nettohyötyjä ilmastolle on vielä vaikea arvioida luotettavasti. 

  • Tekoäly kuluttaa runsaasti energiaa, vettä ja raaka-aineita, koska sen käyttö edellyttää suuria datakeskuksia ja tehokasta laskentaa. Datakeskusten sähkönkulutuksen ennustetaan kasvavan nopeasti tekoälyn yleistymisen myötä. 

  • Tekoälyn ympäristövaikutukset riippuvat paljon siitä, millä energialla datakeskukset toimivat. Uusiutuvalla energialla toimivat datakeskukset kuormittavat ilmastoa vähemmän kuin fossiilisia polttoaineita käyttävät keskukset.


AI’s environmental costs threaten water, land and climate

  • Tekoälyn ympäristövaikutukset eivät rajoitu hiilidioksidipäästöihin, vaan siihen liittyy myös merkittävää vedenkulutusta ja maankäyttöä datakeskusten sähköntuotannon, jäähdytyksen ja infrastruktuurin vuoksi. YK:n yliopiston tutkimuksen mukaan vaikutukset voivat kasvaa erittäin suuriksi vuoteen 2030 mennessä.

  • Suurin osa tekoälyn energiankulutuksesta syntyy päivittäisestä käytöstä, ei pelkästään mallien kouluttamisesta. Esimerkiksi kuvien generointi kuluttaa huomattavasti enemmän energiaa kuin yksinkertainen tekstin käsittely, ja videoiden luominen vielä enemmän. 

  • Tekoälyn tehokkuuden paraneminen ei välttämättä vähennä kokonaiskuormitusta, koska käytön lisääntyminen voi kumota säästöt. Kun tekoälypalveluista tulee halvempia ja helpompia käyttää, niiden kokonaiskulutus voi kasvaa entisestään.


_________________________________________________________________________________________________________________


TEHTÄVÄT


TEHTÄVÄ 1: PROMPTAA MEIDÄN LUOKKAHUONE

Kuvaile riittävästi, myös yksityiskohtia. Tekoäly ei osaa tulkita ajatuksia. Tee vain yksi kuva.


TEHTÄVÄ 2: PROMPTAA ITSESI

Älä anna tekoälylle omia kuvia tai mitään henkilökohtaista tietoa! 

TEHTÄVÄ 3: PROMPTAA 4 KUVAN SARJA (yhteen kuvaan), JOKA KUVAA VALITSEMAASI TEKOÄLYN HAASTETTA 

3a) Valitse yksi haasteista. Etsi siitä tietoa. Voit käyttää myös tekoälyä. Tarkista tekoälyn tarjoamat lähteet. Ovatko ne luotettavia?
Kirjoita vähintään puoli sivua tekstiä wordissä. Liitä myöhemmin mukaan promtaamasi kuvasarja (=1 kuva) sekä käyttämäsi kehote. Palauta PDF-muodossa.

3b) Tee selkeä, kieliopillisesti oikein oleva kehote. Esimerkiksi näin:
Luo neljän kuvan sarjakuva. Ensimmäisessä kuvassa...Toisessa kuvassa....Kolmannessa kuvassa....Neljännessä kuvassa...
Promptaa vain yksi kuva! Liitä kuva sekä käyttämäsi kehote 3a-kohdan word-dokumenttiin.

  • Eettiset kysymykset
    • Vastuu ja päätöksenteko
    • Bias ja syrjintä
    • Läpinäkyvyys
  • Yksityisyys ja tietosuoja
    • Henkilökohtaisen datan keruu
    • Kasvojentunnistus ja valvonta
  • Työelämän muutokset
    • Automaatio ja työttömyys
    • Uudet osaamisvaatimukset
  • Teknologinen riippuvuus
    • Järjestelmien epäonnistumisen riskit
  • Demokratia ja vallankäyttö
    • Algoritmien vaikutus mielipiteisiin
    • Deepfake ja disinformaatio
  • Ympäristövaikutukset
    • Energiankulutus ja hiilijalanjälki
    • Luonnonvarojen kulutus ja elektroniikkajäte
    • Rebound-ilmiö ja käytön laajeneminen
  • Filosofiset ja kulttuuriset kysymykset
    • Tekoälyn "älykkyys" ja tietoisuus
    • Ihmiskuvan muutos

_________________________________________________________________________________________________________________

HYVÄN KEHOTTEEN ESIMERKKI KUVIEN LUOMISEEN:

  • Aihe / kohde: [esim. vanha talo metsässä, futuristinen muotokuva, abstrakti tekstiilipinta]
  • Tyyli: [esim. akvarelli, aidon valokuvan näköinen, öljyvärimaalaus, line-art, 3D-render]
  • Tunnelma: [esim. rauhallinen, synkkä, iloinen, unenomainen]
  • Valaistus: [esim. pehmeä diffusoitu valo, dramaattinen vastavalo, iltavalo]
  • Värit / värimaailma: [esim. pastellisävyt, korkea kontrasti, kaksivärinen paletti]
  • Kompositio: [esim. lähikuva, keskikuvakulma, ylhäältä kuvattu, symmetrinen]
  • Ympäristö / tausta: [esim. metsä, studio, kaupunki yöaikaan]
  • Materiaalit / tekstuurit: [esim. metalli, lasi, villa, tuftattu pinta]
  • Tarkkuus / tekninen laatu: [esim. erittäin yksityiskohtainen, pehmeä, rakeinen, 4K-resoluutio]
  • Lisäelementit: [esim. sumu, heijastukset, kukkia ilmassa, geometriset muodot]
  • Käyttötarkoitus: [esim. juliste, kuvitus, taideprojekti, somekuva]