Tehtävät

L01/P1. Mitä mieltä olet metsästä?

Kirjaudu sisään lähettääksesi tämän lomakkeen

1 = en ole samaa mieltä, 5 = olen täysin samaa mieltä.

Väite12345
Metsään on mukava mennä retkelle.
Minulle puisto on riittävän metsäinen paikka.
Olen huomannut, että metsässä mieli rauhoittuu.
Tunnistan metsän kasveja ja eläimiä melko hyvin.

Kirjaudu sisään lähettääksesi tämän lomakkeen

L01/P2. Onko väittämä oikein vai väärin?

Kirjaudu sisään lähettääksesi tämän lomakkeen

Metsässä kasvaa puita.


Metsä on avoin ympäristö, jossa viljellään viljaa.


Oravat syövät käpyjä.


Kuusi on yksi taigan eli pohjoisen havumetsävyöhykeen tärkeimmistä puulajeista.


Koivu on havupuu.


Mänty on havupuu.


Hirvi on yksi Suomen suurimmista nisäkkäistä.


Metsähiiri on jyrsijä.


Varpuspöllö on suurin pöllölajimme.

Kirjaudu sisään lähettääksesi tämän lomakkeen

T1. Metsäpalstaprojekti

Metsäpalstaprojektin idea on vaihtoehtoinen työmuoto sekä opettajalle että oppilaalle.

Kurssikokeet korvataan projektin lopussa tehtävällä lopputyöllä. Projekti edellyttää biologian alkavan heti syksyllä koulun alkaessa. Koulussa opiskellaan sekä suoraan palstatyötä tukevia että muita metsäbiologian aiheita.

Palstan valinta
Palsta on hyvä valita läheltä kotia tai koulua. Palstan koko pitää olla vähintään 6 x 6 metriä, mielellään lähempänä 10 x 10 metriä. Palstan tulee olla selkeästi metsässä, ei siis metsän reunassa tai esimerkiksi taimikossa. Jos sopivaa metsää ei ole tarjolla, puiston aluekin kelpaa.

Palstan rajat ovat luonnosta sopivat, esimerkiksi polku, kivi, puut tai jotain muuta helposti muistettavaa.

Havainnot
Palstalla käydään viikoittain ja opettaja määrittää päivän, jolloin palstatyöt koulussa tarkistetaan.

Ensimmäisellä kerralla oppilas valitsee palsta-alueen sekä tekee aloitushavainnot. Yksi havainto olisi mielekästä olla pimeähavainto. Havaintojen yhteydessä on hyvä ottaa valokuvia, jotka liitetään työhön.

Aloitushavainnot:
- päivämäärä ja kellonaika
- palstan sijainti
- palstan rajat nimettynä
- palstaa ympäröivän alueen kuvailu (kasvillisuus, pinnanmuodot, aukiot yms.)
- palstan kuvailu (kasvillisuus yleisesti, pinnanmuodot, polut, kivet yms.)
- säähavainnot
- äänet
- ihmisen jäljet palstalla
- eläinten jäljet

Viikkohavainnot:
- päivämäärä ja kellonaika
- säähavainnot
- äänet
- muutokset edelliseen kertaan verrattuna

Muut työt opettajan ohjeiden mukaan esimerkiksi seuraavat:
Kasvillisuusanalyysi:
Analyysi tehdään kasvikerroksittain (puu-, pensas-, kenttä- ja pohjakerros), ylimmissä kerroksissa lasketaan lajit kappalemääräisesti, alimmissa määresanoin kuten paljon, vähän, jonkin verran, eniten.
Tuntemattomista lajeista otetaan kuvia, jotta opettaja voi koulussa auttaa lajitunnistuksessa.

Maaperän pH
Oppilas tuo kouluun noin voirasiallisen kuivaa maaperää. Siitä punnitaan 5 grammaa ja lisätään 15 millilitraa vettä. Seosta ravistetaan noin minuutti ja jätetään laskeutumaan yön yli. Seuraavana päivänä pH -liuskalla määritetään arvo.

Hyönteisansa
Upotetaan pilttipurkki maahan niin että sen reunat peittyvät. Purkki annetaan olla yli yön. Seuraavana päivänä tutkitaan koulussa lajit ja määrät. Lajeista haetaan tietoa lopputyötä varten.

Lopputyön kirjoitus
Jos mahdollista, neljä oppituntia kirjoitusta koulussa, ja loppu tarvittava kotona.
Työn vähimmäispituus on kaksi sivua, kun fontti on 12, riviväli yksi, ja otsikoiden jälkeen jätetään välirivi, otsikoita ennen kaksi tyhjää riviä.
Lisää työhösi kuvia tekstin tueksi.
Työhön tehdään kansilehti tutkielman tapaan.

Työn luvut voi otsikoida vapaasti tai esimerkiksi seuraavan otsikoinnin mukaisesti:

Johdanto
Alueen sijainti ja kuvaus
Maaperän pH ja rakenne
Metsätyyppi ja kasvillisuusanalyysi
Eläimet palstallani
Omat havainnot
Muita tunnilla käsiteltyjä aiheita itse otsikoiden (lyhyiden töiden ja vaativuuden vuoksi)
Lopuksi (oman työn arvio, koko työn arvostelu)
  • Palauta kuva tai muu tiedosto
  • Palauta merkintä
  • Palauta linkki

Sinulla ei ole tarvittavia oikeuksia lähettää mitään.

Peda.net käyttää vain välttämättömiä evästeitä istunnon ylläpitämiseen ja anonyymiin tekniseen tilastointiin. Peda.net ei koskaan käytä evästeitä markkinointiin tai kerää yksilöityjä tilastoja. Lisää tietoa evästeistä