KANAVA 5, Tekoäly

Tekoäly ja sen mahdollisuudet / Helsingin yliopisto ja Vaasan yliopisto

Tekoäly. Osa meistä nauttii siitä, useimmat meistä käyttävät sitä, ja jotkut meistä koodaavat sitä. Kanava tarjoaa helppotajuisen yleisnäkymän tekoälyn merkityksestä yhteiskunnassamme. Kanavan työpajoissa opiskellaan tekoälyn keskeisimpiä asioita ja harjoitellaan yksinkertaisten tekoälysovellusten toteutusta. Kanava ei vaadi ennakkotietoja tekoälystä tai ohjelmoinnista.

ESITEHTÄVÄT
  • Rekisteröidy Elements of AI kurssille.
  • Lataa koneellesi Orange Data Mining -sovellus.
  • Jos sinulle ei ole Google-tiliä, luo sellainen.
  • Mieti yksi kysymys, minkä voisit kysyä Helsingin yliopiston tietotekniikan opiskelijoilta.

MAANANTAI

Helsingin yliopiston vetämänä

Verkkopalaverin LINKKI.

Jos tarvitset, niin palaverin
Meeting ID: 647 0112 2717
Passcode: 815658

9.00 Aloitus, päivän ohjelman esittely; Helsingin yliopiston, Kumpulan kampuksen ja tietojenkäsittelytieteen esittely
9.30 Tietojenkäsittelytieteen opiskelijat kertovat opiskelusta ja vastaavat lukiolaisten kysymyksiin
10.00 Tauko
10.15 Johdatus päivän aiheeseen (pienryhmätyöskentely), Element of AI -materiaalin aloitus
11.00 Apulaisprofessori Laura Ruotsalaisen luento
11.45 Ruokailu
12.30 Elements of AI -materiaalin kanssa työskentely
14.00 Päätös

TIISTAI

Vaasan yliopiston vetämänä

Verkkopalaverin LINKKI
Salasana : 1234

8:15 – 8:45 Johdanto ja tehtävänanto
8:45 – 9:45 Ryhmätyöskentely, Ohjeet ja tiedostot.
9:45 – 10:45 Ryhmätöiden esittely ja loppuyhteenveto
10:45-11:45 Johdanto ja luokittelu, Orange Data Mining sovelluksella
- Orange Data Mining pitää olla ladattuna koneellesi
- Ohjeita
11:45-12:30 Ruokatunti
12:30-13:00 Luokittelu / Python.
- Kirjaudu ensin Google-tilillesi. 
- Harjoittele Pythonia
- Harjoittele tekoälyä Pythonilla
13:00-13:15 Yhteenveto ja palaute

Linkkejä

Liitteet:

Datatiedosto, Kurjenmiekat
Orange Data Mining käyttöohje