Tekoälysuositukset
Tukea suositusten työstämiseen
Huomaa, että tekijänoikeuksin suojattuja julkaisuja ei saa antaa aineistona kielimalleille. Tekijänoikeudet vaihtelevat näiden julkaisujen osalta.
- Faktabaari Edun tekoälyopas opettajille
- https://faktabaari.fi/edu/oppaat/opettajat-ai/
- ruotsiksi https://faktabaari.fi/edu/oppaat/larare-ai/
- Eduksin tekoälyoppaat opettajille ja oppilaitoksille, Eduks on Lappeenrannan kaupungin digitaalisen osaamisen tuki- ja kehittämisyksikkö.
- EU:n Digitaalisen osaamisen viitekehys DigComp 3.0, jossa kuvataan tekoäly huomioiden nykykansalaisen digitaitoja.
- EU:n, OECD:n ja Code Orgin työstämä Tekoälylukutaidon viitekehys varhaiskasvatuksesta toiselle asteelle valmistuu alkuvuodesta 2026. Toimii pohjana seuraavalla PISA-tutkimukselle (MAIL 2029). Luonnos on vain englanniksi, mutta viitekehys käännetään valmistumisen jälkeen muille EU:n kielille.
- luonnos https://ailiteracyframework.org/fi/
- ruotsiksi https://ailiteracyframework.org/sv/
- PISA vuonna 2029 mittaa media- ja tekoälylukutaitoa. https://www.oecd.org/en/about/projects/pisa-2029-media-and-artificial-intelligence-literacy.html
- EU:n Tekoälyasetuksen kansallinen toimeenpano
- OKM:n ja OPH:n suositukset ja lainsäädännöllisten velvoitteiden kooste: Tekoäly varhaiskasvatuksessa ja koulutuksessa
- https://www.oph.fi/fi/tekoaly-varhaiskasvatuksessa-ja-koulutuksessa-lainsaadanto-ja-suositukset
- ruotsiksi: https://www.oph.fi/sv/ai-rekommendationerna
- UNESCO:n julkaisut
- AI competency framework for teachers https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104
- AI competency framework for students https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391105
Yhdessä prosessoidut pelisäännöt luovat toiminnalle kehykset
Kuinka kansaopisto saa tekoälysuositukset? Työstämällä ne yhteisöllisesti. Valmiita malleja ei vielä ole saatavilla eikä suositusten kopioiminen ole mielekästä, sillä jokaisella opistolla on oma toimintakulttuurinsa. Peruskehys löytyy OKM:n ja OPH:n julkaisusta: Velvoitteet ja suositukset.
Tällä sivulla kuvaillaan oman opiston tekoälysuositusten työstämisen mallia:
Tällä sivulla kuvaillaan oman opiston tekoälysuositusten työstämisen mallia:
- Muutostarpeen tiedostaminen
- Miksi tekoäly otetaan käyttöön?
- Millaisin taidoin tekoäly otetaan käyttöön?
- Miten innovaatio omaksutaan yhdessä?
- Ketkä valmistelevat tekoälysuositukset?
- Suositusten koostaminen