Tilastot ja todennäköisyys (MAA8)
Yleiset tavoitteet
Moduulin tavoitteena on, että opiskelija
- osaa havainnollistaa diskreettiä tilastollista jakaumaa sekä määrittää ja tulkita jakauman tunnuslukuja
- osaa havainnollistaa kahden muuttujan yhteisjakaumaa sekä määrittää korrelaatiokertoimen ja regressiokäyrän
- perehtyy kombinatorisiin menetelmiin
- perehtyy todennäköisyyden käsitteeseen ja laskusääntöihin
- ymmärtää diskreetin todennäköisyysjakauman käsitteen ja oppii määrittämään jakauman odotusarvon ja tulkitsemaan sitä
- osaa käyttää ohjelmistoja digitaalisessa muodossa olevan datan hakemisessa, käsittelyssä ja tutkimisessa sekä tilastollisen tiedon esittämisessä
- osaa hyödyntää ohjelmistoja jakaumien havainnollistamisessa, tunnuslukujen määrittämisessä sekä todennäköisyyksien laskemisessa.
Keskeiset sisällöt
- keskiluvut ja keskihajonta
- korrelaatio ja lineaarinen regressio
- klassinen ja tilastollinen todennäköisyys
- permutaatiot ja kombinaatiot
- todennäköisyyden laskusäännöt
- binomijakauma
- diskreetti todennäköisyysjakauma
- diskreetin jakauman odotusarvo
Laaja-alainen osaaminen
Yhteiskunnallinen osaaminen: Moduulin aikana tutustutaan tilastollisen tiedon käyttöön yhteiskunnan eri osa-alueilla. Opiskelijat opettelevat arvioimaan tilastojen ja tilastollisten päätelmien luotettavuutta sekä tunnistamaan tilanteita, joissa tilastoilla voidaan johtaa harhaan.
Laaja-alaisen osaamisen tavoitteita voidaan arvioida esimerkiksi sopivilla tehtävillä, jatkuvalla arvioinnilla ja palautteella oppituntien aikana. Laaja-alaisen osaamisen tavoitteita voidaan arvioida myös projektityön muodossa. Saadun datan perusteella tehdään päätelmiä ja ennusteita.