MAA6

Tehtävän 3 vastaukset

a -kohta

Luokka

Todellinen alaraja

Todellinen yläraja

Luokkakeskus

24 – 29

23,5

29,5

26,5

30 – 35

29,5

35,5

32,5

36 – 41

35,5

41,5

38,5



b-kohta

Luokka

Todellinen alaraja

Todellinen yläraja

Luokkakeskus

0 – 1,4

0

1,45

0,725

1,5 – 2,9

1,45

2,95

2,2

3,0 – 4,4

2,95

4,45

3,7

Tilastot

Opiskele teoria oppikirjan avulla. Voit myös katsoa alle lisättyjä videoita. Tee annetut tehtävät.


Havaintoaineisto ja sen kuvaaminen

  • Mitä tarkoittaa frekvenssi? Mitä eroa on frekvenssillä ja suhteellisella frekvenssillä? Mitä tarkoittaa summafrekvenssi?
  • Mitä tarkoittavat jakauman erilaiset tunnusluvut moodi ja mediaani?
  • Mitä eroa on jatkuvalla jakaumalla ja diskreetillä jakaumalla? Miten jakaumien kuvaajat eroavat toisistaan?
Tehtävät: 1, 3, 6, 7, 8, 12, 14

Keskiarvo ja keskihajonta

  • Miten keskiarvo lasketaan luokitellun aineiston avulla?
  • Lue s. 31-32 (mikä on keskihajonta)

Tehtävät: 20, 22, 25, 29


Videoita





Luokkakeskuksen laskeminen:







Keskihajonta

Outin oma video. "Lyhyestä" videosta tuli vähän pidempi.
Varsinainen lasku alkaa noin kohdassa 3:30. Kiireisimmät voivat hypätä suoraan sinne.




Perjantai 15.4.

Opiskelkaa kirjan esimerkkien avulla hyviä apukeinoja sanallisten tehtävien hahmottamiseen.

Tehtäviä sivuilla 62-65. Kannattaa lukea aina tehtävään merkitty esimerkki ajatuksella läpi.

Perustehtäviä:
68, 70, 74, 76, 72, 75, 78

Haastavia tehtäviä:
81, 82, 84, 89

Valitkaa itsellenne kaksi kotitehtävää sivuilta 62-65.

Kirjatkaa päivän päätteeksi (tai vasta kotona tietokoneella) onnistuneet tehtävät, hankalat tehtävät sekä valitsemanne kotitehtävät alla olevaan lomakkeeseen.

Olkaa ahkeria, opettakaa toisianne, mutta huolehtikaa myös riittävästä työrauhasta. Nähdään maanantaina!



Todennäköisyys ja tilastot

TAVOITTEET
Kurssin tavoitteena on, että opiskelija
• oppii havainnollistamaan diskreettejä ja jatkuvia tilastollisia jakaumia sekä määrittämään
ja tulkitsemaan jakaumien tunnuslukuja
• perehtyy kombinatorisiin menetelmiin
• perehtyy todennäköisyyden käsitteeseen ja todennäköisyyksien laskusääntöihin
• ymmärtää diskreetin todennäköisyysjakauman käsitteen ja oppii määrittämään jakauman
odotusarvon ja soveltamaan sitä
• perehtyy jatkuvan todennäköisyysjakauman käsitteeseen ja oppii soveltamaan
normaalijakaumaa.


KESKEISET SISÄLLÖT
• diskreetti ja jatkuva tilastollinen jakauma
• jakauman tunnusluvut
• klassinen ja tilastollinen todennäköisyys
• kombinatoriikka
• todennäköisyyksien laskusäännöt
• diskreetti ja jatkuva todennäköisyysjakauma
• diskreetin jakauman odotusarvo
• normaalijakauma

Peda.net käyttää vain välttämättömiä evästeitä istunnon ylläpitämiseen ja anonyymiin tekniseen tilastointiin. Peda.net ei koskaan käytä evästeitä markkinointiin tai kerää yksilöityjä tilastoja. Lisää tietoa evästeistä