ChatGPT:n subjektiivisuus

ChatGPT on suunniteltu tuottamaan vastauksia datan kaavoihin perustuen, pyrkien olemaan mahdollisimman objektiivinen. Sillä ei ole henkilökohtaisia kokemuksia eikä subjektiivisia mielipiteitä. Tässä muutama avainkohta, jotka liittyvät sen subjektiivisuuden käsittelyyn:

1. Neutraalius: ChatGPT pyrkii säilyttämään neutraaliuden. Sillä ei ole henkilökohtaisia uskomuksia, tunteita tai ennakkoluuloja, jotka tyypillisesti vaikuttavat ihmisen vastauksiin.

2. Dataan perustuvat vastaukset: Se perustaa vastauksensa monipuoliseen datalähteiden kirjoon, joihin se on koulutettu, pyrkien tarjoamaan tasapainoista ja tosiasiallista tietoa.

3. Rajoitukset subjektiivisuudessa: Vaikka ChatGPT pyrkii objektiivisuuteen, sen koulutusdatassa voi silti heijastua niissä lähteissä esiintyviä ihmisten ennakkoluuloja. Se ei ”tiedä” asioita ihmismäisessä mielessä, vaan toistaa koulutusdatansa kaavoja.

4. Ei henkilökohtaisia kokemuksia: Toisin kuin ihmisillä, ChatGPT:llä ei ole henkilökohtaisia kokemuksia tai identiteettiä, joten se ei voi muodostaa mielipiteitä elämänkokemusten perusteella, mikä tekee sen vastauksista puhtaasti tiedollisia.

5. Yhteenvetona, ChatGPT on työkalu vastausten tuottamiseen suurten tekstidata-aineistojen perusteella, ja se on suunniteltu auttamaan käyttäjiä tarjoamalla tietoa ja vastaamalla kysymyksiin ilman subjektiivista näkökulmaa.

Esimerkki: Nuottikirja

Tässä esimerkissä testaamme ChatGPT:n subjektiivisuutta. Ensin kysymme nuottien lukemisesta ja sen jälkeen siitä, mikä tekee kappaleesta hyvän, mikä on subjektiivinen kysymys. Näemme myös, mitä tapahtuu, kun haastamme ChatGPT:n vastausta, kehottaen sitä tarjoamaan lisäselityksiä. Tämä osoittaa ChatGPT:n kyvyn käydä keskustelua ottaen huomioon käyttäjän palautteen (Kuva 1.).


Kuva 1. Kuinka luen nuottikirjaa?

Kysytään seuraavaksi, mikä tekee sävellyksestä hyvän (Kuva 2.).


Kuva 2.

Sitten kokeillaan väittää vastaan, eli sanotaan että olemme eri mieltä ja pyydetään uutta mielipidettä (Kuva 3.).


Kuva 3.

Yritetään pyytää 5 ChatGPT:n "mielestä" 5 tärkeintä asiaa, jotka tekevät sävellyksestä hyvän (Kuva 4.).


Kuva 4.