1.2. tilastollisia tunnuslukuja


Sähköisten työvälineiden käyttöohjeet löydät vasemmalta.




​

Luokitellun aineiston tunnusluvut GeoGebralla

Geogebran käyttö LUMA


Luokiteltu aineisto LUMA
  • jos luokiteltava aineisto on jatkuva, ota luokan todelliset ylä- ja alarajat tarkempana kuin tehtävässä annetut arvot. Esim. aika, pituus
  • jos luokiteltava aineisto on diskreetti, ota rajat kokonaislukuna.
  •  jos luokiteltavan aineiston alarajana on nolla (0) mieti voiko todellinen alaraja olla negatiivinen vai ei.



vaihteluvälin pituus = suurin havaintoarvo – pienin havaintoarvo

keskiarvo  \overline{x}=\frac{\Sigma x}{n}  n= esiintymiskerrat 

keskihajonta s=\sqrt{\frac{\Sigma\left(x-\overline{x}\right)^2}{n-1}}


Luokiteltu aineisto
[[$ \bar{x}=\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{k}{{{f}_{i}}{{x}_{i}}}}{\sum\limits_{i=1}^{k}{{{f}_{i}}}} $]]

\sum_{i=1}^kf_i\ \ tarkoittaa{,}\ että\ lasketaan\ kaikki\ esiintymis\ker rat\ yhteen

keskiarvo \overline{x}=\frac{\Sigma\left(f\cdot x\right)}{n} 
x= arvo
f= esiintymiskertojen lukumäärä (=frekvenssi)

 n=esiintymiskerrat 
∑ =summan merkki


keskihajonta s=\sqrt{\frac{\Sigma f\cdot\left(x-\overline{x}\right)^2}{n-1}}


Diskreetin aineiston [[$ \color{green}{luokkien \ luokkakeskusten} $]] määrittäminen:

Esimerkki 1.

Kuusi henkilöä arvioi elokuvan asteikolla 0–5 pistettä. Arviot olivat 5, 0, 2, 5, 1 ja 5. Määritä elokuvan saamien arvioiden
a) moodi
b) keskiarvo
c) mediaani
d) keskihajonta.

Laskut tulee osata tehdä itse A-osassa!
B-osassa voit käyttää apunasi sähköisiä työvälineitä.

E1. Tilastollisia tunnuslukuja GG6:lla
​
​


Esimerkki luokitellun aineiston tutkimisesta:
Esimerkki 2

​https://vimeo.com/user44764609/review/273292817/5f8bcbbe41​