Todennäköisyys
Millä todennäköisyydellä nopanheitosta tulee 6? Mikä on todennäköisyys, että 3-lapsisen perheen kaikki lapset ovat poikia? Millä todennäköisyydellä leipä tipahtaa lattialle voipuoli alaspäin? Millä todennäköisyydellä enkun kuuntelussa puhtaasti veikatuista 5 kysymyksestä ainakin yksi menee oikein.

Tilastot
Miten kerätyistä havainnoista tehdään tilastoja tai erilaisia kuvaajia? Tärkeimpiä tilastollisia tunnuslukuja, kuten keskiarvo, keskihajonta, moodi eli tyyppiarvo, mediaani, ... . Miten tilastoilla/kuvaajilla voi huijata? Osaatko olla kriittinen esitettyjä tilastoja kohtaan? Miten tietokonetta voi hyödyntää, kun tehdään tilastoja tai kuvaajia?

Tilastollisen aineiston kokoaminen, tilaston laatiminen, esittäminen ja tulkitseminen. Tilastollisten riippuvuuuksien tutkiminen ja tulkinta.

​​

Tavoitteet

Kurssin tavoitteena on, että opiskelija

• harjaantuu käsittelemään ja tulkitsemaan tilastollisia aineistoja

• arvioi erilaisia regressiomalleja mm. taulukkolaskentaohjelman avulla ja tekee ennusteita mallien avulla

• perehtyy todennäköisyyslaskennan perusteisiin

• osaa käyttää teknisiä apuvälineitä digitaalisessa muodossa olevan datan hakemisessa, käsittelyssä ja tutkimisessa sekä diskreettien jakaumien tunnuslukujen määrittämisessä ja todennäköisyyslaskennassa.

• oppii kriittisesti arvoimaan tilastoja ja kuvaajia esim. mediassa ja päätöksenteossa

• tietää, millaisia tilastollisia tunnuslukuja ja kuvaajia voi hyödyntää havaintoaineiston käsittelyssä ja havainnollistamisessa

 Keskeiset sisällöt

• diskreettien tilastollisten jakaumien tunnuslukujen määrittäminen

• regression ja korrelaation käsitteet

• havainto ja poikkeava havainto

• ennusteiden tekeminen

• kombinatoriikkaa

• todennäköisyyden käsite

• todennäköisyyden laskulakien ja niitä havainnollistavien mallien käyttöä