ETUKÄTEISVALMISTELUT (nämä voi tehdä esim. perjantaina 16.4. tai ehtii myös maanantain ensimmäisellä tunnilla)

• Rekisteröidy Elements of AI kurssille.
• Lataa koneellesi Orange Data Mining -sovellus.
• Jos sinulle ei ole Google-tiliä, luo sellainen.
• Mieti yksi kysymys, minkä voisit kysyä Helsingin yliopiston tietotekniikan opiskelijoilta.

Kun olet rekisteröitynyt Elements of AI -kurssille, kirjaudu kurssille, jolloin näkymä pitäisi olla tämän näköinen:




AIKATAULU

MAANANTAI

Helsingin yliopiston vetämänä

Linkki opettajalle: https://helsinki.zoom.us/j/64701122717?pwd=VTRjcW1ic0JySk03M1lBTlI5YzE2Zz09#success

9.00 Aloitus, päivän ohjelman esittely; Helsingin yliopiston, Kumpulan kampuksen ja tietojenkäsittelytieteen esittely 14.00 Päätös

TIISTAI

Linkki opettajalle: https://uwasa.zoom.us/j/64398927038?pwd=WVZSTmxZU1JTdzV6b2FQZXlaUTBZZz09

8:15 – 8:45 Johdanto ja tehtävänanto
8:45 – 9:45 Ryhmätyöskentely, Ohjeet ja tiedostot.
9:45 – 10:45 Ryhmätöiden esittely ja loppuyhteenveto
10:45-11:45 Johdanto ja luokittelu, Orange Data Mining sovelluksella
- Orange Data Mining pitää olla ladattuna koneellesi
- Ohjeita
11:45-12:30 Ruokatunti
12:30-13:00 Luokittelu / Python.
- Kirjaudu ensin Google-tilillesi. 
- Harjoittele Pythonia
- Harjoittele tekoälyä Pythonilla
13:00-13:15 Yhteenveto ja palaute

Tarvittavat tiedostot:
 Kurjenmiekat-datatiedosto:
Kurjenmiekka2.ows

Orange Data Mining käyttöohjeita opettajalle ja opiskelijalle:
ohje2.pdf


Linkkejä

• Orange Data Mining kotisivu.
• Orange Data Mining asennuspaketti (portable versio, ei vaadi pääkäyttäjän oikeuksia)
• Google colabs Python opiskelupaja (Vaasan yliopisto) Kirjaudu ensin Googleen.
• Google colabs Python tekoälypaja (Vaasan yliopisto) Kirjaudu ensin Googleen.