Tässä harjoituksessa käytämme Google Teachable Machine -työkalua opettaaksemme tekoälyä tunnistamaan erilaisia esineitä antamalla sille kuvia jokaisesta esineestä.

Tekoäly "tietää" vain sen tiedon, minkä annamme sille. Jos se ei tiedä tai näe jotain, se yrittää luokitella asian suhteessa siihen, mitä se tietää, mikä johtaa joskus vääriin tulkintoihin. Tämä tarjoaa hyvän mahdollisuuden nähdä kytkös ensimmäiseen aktiviteettiimme kartan piirtämisestä. Vähän sama jos piirrämme kartan emmekä sisällytä maamerkkiä, ja sitten kysymme tietokoneelta, missä se maamerkki on. Jos tietokoneella on vain kartta käytettävissään, se ei tiedä, mikä maamerkki on, ja se hämmentyy, antaen mahdollisesti järjettömän vastauksen. Kaikki tämä korostaa ihmisten tärkeää roolia tekoälyn luomisessa ja kouluttamisessa.

Linkki Teachable Machineen:
Teachable Machine

Tutustu tehtäväohjeisiin: Teachable_Machine_Lesson_Plan.pdf

Tämän aktiviteetin jälkeen ymmärrät:

• Kuinka dataa (esimerkiksi kuvia) voidaan käyttää tekoälyn kouluttamiseen
• Osaat käyttää Google Teachable Machinea ongelmien ratkaisussa

Lähde: The University of British Columbia -oppimateriaalia opettajille, koulutusteknologioiden laitos

Jaa halutessasi kokemuksiasi keskustelualueella!