Представьте, что вы ищете иголку не просто в стоге сена, а в горе мусора размером с Эверест. Редкоземельные металлы сегодня — это нефть XXI века. Без них ваш смартфон превратится в кирпич, а электромобиль — в садовую тачку. Проблема в том, что добывать их сложно, а искать — еще сложнее. Но геологи из Кембриджа, похоже, нашли "чит-код" к планете. Они создали карту, которая показывает, где природа спрятала свои самые ценные заначки.В этом материале:Вулканы с секретом: почему важен CO2Как землетрясения подсветили сокровищаПодземная кухня: рецепт идеального месторожденияОтветы на популярные вопросы о редкоземельных металлахЧитайте такжеВулканы с секретом: почему важен CO2Геологи десятилетиями смотрели на карбонатиты — странные вулканические породы — как на музейные экспонаты. Красиво, необычно, но непонятно. Доктор Эмили Боуман решила, что хватит гадать. Она прогнала через базу данных 9000 образцов камней со всего мира. Общим знаменателем стал растворенный углекислый газ. Оказалось, что эти "газированные" породы — лучший маркер того, что где-то рядом зарыты сокровища. Это как учуять запах кофе в огромном торговом центре: вы еще не видите кофейню, но уже знаете, в какую сторону идти."Подобные исследования доказывают, что фундаментальная наука всегда имеет прикладной выход. Мы часто ищем на поверхности то, что формировалось миллионы лет на глубине в сотни километров", — отметил в беседе с Pravda.Ru учёный-физик Дмитрий Лапшин.

Верховный суд России впервые берется за "цифровые мозги". Игорь Краснов поручил провести масштабный аудит дел, где фигурирует искусственный интеллект. Фемида намерена определить правила игры в пространстве алгоритмов, дипфейков и чат-ботов. Это не просто академический интерес. Это принудительная настройка правового поля под реальность, где софт вершит судьбы быстрее человека.Исследование охватит все виды судопроизводства. Предстоит разобраться в хаосе претензий: от авторских прав на контент, созданный нейросетями, до уголовных дел, где ИИ выступил инструментом мошенничества. Юристам предстоит ответить на простой вопрос: если программа ошиблась или намеренно обманула, кто понесет наказание? Разработчик, пользователь или сам "железный" интеллект?"Юридическая неопределенность в отношении ИИ порождает опасные прецеденты. Если алгоритм обучен на пиратских данных, ответственность должна нести не только машина, а компания, извлекшая из этого прибыль", — констатировал в беседе с Pravda.Ru специалист по информационной безопасности Максим Петров.

Российские специалисты из СПбГЭТУ "ЛЭТИ" совместно с учеными Цзянсийского аграрного университета разработали нейросетевую модель SONANCE, способную распознавать человеческие эмоции по голосу с рекордной точностью. Система имитирует работу слуховых центров мозга и эффективно справляется с выделением речевых маркеров даже в условиях сильного акустического шума. Тестирование показало результат 86,17%, что превосходит показатели существующих мировых аналогов.Архитектура нейросети состоит из трех модулей, которые последовательно очищают сигнал, анализируют смысл высказываний и классифицируют эмоциональные оттенки. SONANCE безошибочно различает восемь состояний: от ярости и страха до спокойствия и удивления. Как сообщает издание Газета.Ru, разработку планируют внедрять в системы мониторинга психического здоровья, онлайн-образование и интерфейсы "умных" автомобилей."Мы вдохновлялись способностями человеческого мозга: слуховая система человека обладает значительной шумоустойчивостью и высокоэффективным механизмом декодирования эмоций, которые мозг надежно различает даже в сложной шумовой обстановке. На основе принципов биологических систем построена и наша нейросетевая модель SONANCE", — отметил в интервью доцент кафедры САПР СПбГЭТУ "ЛЭТИ" Сергей Кузьмин.